Perfil de ingreso
El Diplomado en Healthcare Data Management está dirigido a:
- Alumnos IPETH a partir de 6° semestre.
- Licenciados en Fisioterapia egresados exclusivamente de IPETH.
Perfil de ingreso
Al finalizar este diplomado, tendrás los conocimientos y competencias para:
- Dirigir la transformación digital de organizaciones e instituciones de la salud.
- Gestionar información (Big Data) relacionada a los servicios de telemedicina.
- Desarrollar estrategias de crecimiento y expansión en el sector sanitario, que cumplan con el marco legal de la salud digital.
El diplomado en Healthcare Data Management
te brindará habilidades estratégicas para administrar información, implementar o mejorar procesos de calidad y gestionar aspectos legales relacionados con los servicios de e-salud.
Modalidad:
En línea
120 horas En línea
Continúa tu preparación con el Diplomado en Healthcare Data Management y desempeña tu labor profesional en:
- Empresas proveedoras de servicios en telemedicina.
- Instituciones de investigación y desarrollo de equipamiento para salud digital.
- Departamento de innovación en hospitales y clínicas.
- Área gerencial de organizaciones e instituciones especializadas en la salud.
Salud Pública Digital.
1. PROMOCIÓN Y PREVENCIÓN DIGITAL DE LA SALUD:
1.1 Principios básicos de la promoción y prevención de la salud.
1.2 Redes sociales y promoción de la salud.
1.3 Cartilla Electrónica de Vacunación y comprobantes de vacunación.
1.4 Apps de salud en México.
2. VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA Y MONITOREO DE LA SALUD DIGITAL:
2.1 Principios básicos de la vigilancia epidemiológica.
2.2 Digital Disease Detection (DDD) o epidemiología digital.
2.3 Plataformas de vigilancia epidemiológica.
2.4 Otros medios de vigilancia epidemiológica digital.
3. AVANCES DEL PRIMER NIVEL DE ATENCIÓN EN LA E-SALUD:
3.1 Fundamentos de salud pública.
3.2 Bases conceptuales para evaluación de tecnologías sanitarias.
3.3 Plataformas que permiten la captura de información en la atención a la salud.
3.4 Introducción al expediente digital.
4. E-SALUD EN LA PRÁCTICA PARAMÉDICA:
4.1 Gestión de los registros médicos y sistema de soporte de decisiones prehospitalarias.
4.2 Seguimiento de ambulancias y web mapping de rutas.
4.3 Telemonitoreo en tiempo real de pacientes (adquisición, transmisión y visualización de datos médicos multimedia).
4.4 Nutrición digital.
4.5 Salud mental 2.0 Teleenfermería.
Modalidad: En línea
8 horas
100% Clases en vivo
Ética y legislación digital.
1. ÉTICA Y LEGISLACIÓN SOBRE SALUD DIGITAL:
1.1 Fundamentos de ética y salud digital.
1.2 Relación médico/paciente cuando se interpone la distancia.
1.3 Declaración de la Asociación Médica Mundial.
1.4 Aplicación de las normas deontológicas en la e-salud.
1.5 Consentimiento informado y la e-salud.
2. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN DIGITAL:
2.1 Principios de protección de datos personales.
2.2 Propiedad intelectual.
2.3 Secreto profesional.
2.4 Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.
2.5 Implementación de un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información.
2.6 Aplicaciones médicas y firma biométrica.
3. DISPOSICIONES LEGALES SOBRE INFORMACIÓN CLÍNICA DIGITAL:
3.1 Normativas internacionales.
3.2 Antecedentes del expediente clínico digital en México.
3.3 Ley de Salud Digital.
4. NORMATIVA OFICIAL SOBRE EXPEDIENTES CLÍNICOS Y EJEMPLOS INTERNACIONALES:
4.1 Normativa oficial sobre expediente clínico.
4.2 Normativa oficial sobre sistemas de información de registro electrónico para la salud.
4.3 Situación actual de implementación de expedientes electrónicos en México.
4.4 Casos de España, Brasil, Argentina y Colombia.
Modalidad: En línea
8 horas
100% Clases en vivo
Big data en e-Salud.
1. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA CIENCIA DE DATOS:
1.1 Concepto de datos y el proceso de desarrollo de la ciencia de datos.
1.2 Descripción general de Big Data.
1.3 Las tres V del Big Data: Volumen, Velocidad y Variedad.
1.4 Big Data y su importancia en e-salud.
1.5 Oportunidades de análisis Big Data en e-salud.
2. BIG DATA EN MEDICINA:
2.1 Manipulación de datos.
2.2 Análisis exploratorio de datos.
2.3 Modelado de datos.
2.4 Herramientas Big Data comerciales.
2.5 Herramientas Big Data de software libre.
2.5.1 Lenguaje de programación R.
2.5.2 Entorno de trabajo Hadoop.
2.5.3 Framework de programación Apache Spark.
3. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA EJECUTANDO R:
3.1 Introducción al lenguaje de programación R.
3.2 Almacenamiento de datos.
3.3 Operaciones con matrices.
3.4 Herramientas para análisis y visualización de datos.
4. APLICACIONES DE BIG DATA EN E-HEALTH:
4.1 Big Data en la nube (cloud).
4.2 Procesamiento visual de Big Data.
4.3 Algoritmos de aprendizaje automático (árbol de decisiones, SVM, otros) Redes neuronales artificiales (BP Neural Network).
Modalidad: En línea
8 horas
100% Clases en vivo
Seguridad en Telemedicina.
1. RED MÉDICA Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN:
1.1 Intrusiones externas en el sistema.
1.2 Vulnerabilidades.
1.3 Información sobre ataques a la seguridad.
1.3.1 Proceso del ataque.
1.3.2 Pérdidas causadas por ataques.
1.3.3 Antes de que ocurra un ataque.
1.3.4 Durante un ataque.
1.3.5 Después de un ataque.
1.4 Internet, intranet y extranet.
1.5 Confianza en el intercambio de información.
1.6 Estrategias correctas de control y defensa.
1.7 Roles del departamento del Data Driven.
2. SOLUCIONES DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN Y REDES MÉDICAS:
2.1 Componentes de seguridad de tecnología contextual.
2.2 Tecnología sensible al contexto.
2.3 Atención a las amenazas.
2.4 Defensa contra amenazas.
2.4.1 Análisis inteligente y la correlación para detectar el ataque con precisión.
2.4.2 Métodos defensivos pertinentes para bloquear el ataque.
2.4.3 Bloqueo y defensa total.
2.5 Tecnologías de seguridad de red integradas.
2.6 Estrategias de control de seguridad de alto nivel.
2.6.1 Criptografía.
2.6.2 Esteganografía.
2.7 Minimizando la posibilidad de ataques.
3. TECNOLOGÍA DE PROTECCIÓN:
3.1 Protección contra malware.
3.2 Respuesta y reparación efectivas, minimizando el daño del ataque.
3.3 Método “La seguridad de la red es inseparable de la red”.
3.4 Seguridad de red, utilizando SDN (redes basadas en software) y API (programación de interfaz de aplicación) abierta.
3.5 Control de acceso.
3.6 Identificación de aplicaciones con amenazas.
3.7 Control y otros servicios de seguridad.
3.8 Tecnologías correspondientes y de terceros para una seguridad unificada.
3.9 Prevención y control y gestión de la seguridad.
4. PROTECCION DE DATOS:
4.1 Bioética y bioderecho.
4.2 Derecho constitucional de la salud y la asistencia sanitaria.
4.3 Dignidad y libertad individual.
4.4 Igualdad y no discriminación como principios transversales.
4.5 Legislación básica en materia de derechos de los pacientes.
4.6 Tratamiento de datos personales en relación con la notificación de incidentes de seguridad.
4.7 Tratamientos de datos de salud.
4.8 Derecho a la intimidad y uso de dispositivos digitales.
4.9 Privacidad en las comunicaciones electrónicas.
4.10 Derecho de acceso, rectificación y supresión de la información del paciente.
Modalidad: En línea
8 horas
100% Clases en línea
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